Curso de Data Science
Aula 02 – Data Science – R – Caso do Titanic – Kaggle
Continuando com o problema do Titanic proposto pelo Kaggle. Agora é hora de abrir o RStudio e configurar o work directory, sua pasta de trabalho, depois ler os arquivos train.csv e test.csv e atribuí-los as variáveis titanic.train e titanic.test respectivamente.
Configurando o Workdirectory
#Define o path para ler os arquivos .csv
setwd("\caminho\para\pasta\suaPasta")
Lendo os arquivos csv
#Lê o csv de treinamento
titanic.train <- read.csv(file = "train.csv", stringsAsFactors = FALSE, header = TRUE)
#Lê o csv de teste
titanic.test <- read.csv(file = "test.csv", stringsAsFactors = FALSE, header = TRUE)