Aprendizado de Máquina – Machine Learning

Aprendizado de Máquina com Python e scikit-learn

Aula 01 – Aprendizado de Máquina com Python e scikit-learn

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Aula 01 – Inteligência Coletiva: Agentes e Enxames na Prática

Aula 01 – Python – Biblioteca Face Recognition – Instalação

Aula 01 – Tensor Flow – Introdução ao TensorFlow

Aprendizado de Máquina com Python e scikit-learn

Aula 02 – Instalando o Scikit learn

Aula 02 – Python – Biblioteca Face Recognition – Localizando rostos

Aula 02 – Tensor Flow – Redes Neurais no Colab

Aula 03 – Instalando e plotando gráficos com matplotlib

Aula 03 – Python – Biblioteca Face Recognition – Identificando rostos

Aula 03 – Tensor Flow – Redes Neurais no Colab

Aula 04 – Instalando o pandas

Aula 04 – Tensor Flow – Redes Neurais – TensorFlow Playground

Operação de multiplicação

Aula 05 – Tensor Flow – Redes Neurais – Operações

Aula 05 – Tutorial Pandas na Prática

Aula 06 – Scikit-Learn – Algoritmo dos vizinhos mais próximos KNN

Aula 06 – Tensor Flow – Redes Neurais – Variáveis, Placeholders e Grafos

Aula 07 – Scikit-Learn – Taxa de erros no KNN

Aula 07 – Tensor Flow – Redes Neurais – Session

Aula 08 – Scikit-Learn – Support Vector Machine ou máquina de vetores de suporte

Aula 08 – Tensor Flow – Redes Neurais – Classificação