Curso de Data Science Aula 10 – Data Science – R – Caso do Titanic – Kaggle Continuação da aula 09, agora rodando os comandos no RStudio Continuando com o problema do Titanic proposto pelo Kaggle. CONSTRUÇÃO DO MODELO Random Forest é um método de aprendizado sobre conjuntos de dados (ensemble learning) para construir modelos […]
Aula 10 – Scikit-Learn – Persistência do modelo com Pickle Voltar para página principal do blog Todas as aulas desse curso Aula 09 Aula 11 Link do meu Github com o script dessa aula: Download do script da aula Link da documentação oficial do Sklearn: https://scikit-learn.org/stable/ Se gostarem do conteúdo […]
Curso de Data Science Aula 09 – Data Science – R – Caso do Titanic – Kaggle Continuando com o problema do Titanic proposto pelo Kaggle. CONSTRUÇÃO DO MODELO Random Forest é um método de aprendizado sobre conjuntos de dados (ensemble learning) para construir modelos de classificação, regressão e outras tarefas; Gera múltiplas árvores de […]
Curso de Data Science Aula 01 – Data Science – R – Conhecendo a plataforma Kaggle. O que é o Kaggle? É uma plataforma fundada em 2010 para competições de modelagem preditiva e analítica. Empresas e pesquisadores postam seus dados e estatísticas para que mineradores, analistas e cientistas de dados de todo o mundo possam […]
Curso de Data Science Aula 02 – Data Science – R – Caso do Titanic – Kaggle Continuando com o problema do Titanic proposto pelo Kaggle. Agora é hora de abrir o RStudio e configurar o work directory, sua pasta de trabalho, depois ler os arquivos train.csv e test.csv e atribuí-los as variáveis titanic.train e titanic.test respectivamente. Configurando o Workdirectory #Define […]
O aprendizado de máquina pode reduzir os testes e melhorar o tratamento para pacientes em terapia intensiva. Dilema Médicos em unidades de terapia intensiva enfrentam um dilema contínuo: cada exame de sangue que eles fazem pode gerar informações críticas, mas também adiciona custos e riscos aos pacientes. Solução através de abordagem computacional Para enfrentar esse […]
8 Tendências Top de análise e desenvolvimento de sistemas para 2019 Evolução tecnológica Avanços tecnológicos A tecnologia está evoluindo em um ritmo tão rápido que as previsões anuais de tendências podem parecer desatualizadas antes mesmo de serem publicadas como um post ou artigo. À medida que a tecnologia evolui, ela permite mudanças e progressos […]
Aprendizado de Máquina com Python e scikit-learn Voltar para página principal do blog Todas as aulas desse curso Próxima Aula Iniciando mais um tutorial. Esse é sobre aprendizado de máquina, em inglês, Machine Learning, utilizando python e scikit-learn. O scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto para a linguagem de programação […]
Curso de Data Science Aula 06 – Data Science – R – Caso do Titanic – Kaggle Continuando com o problema do Titanic proposto pelo Kaggle. Agora que o campo Embarked está devidamente limpo, vamos olhar agora para o campo Age. Rodando: table(is.na(titanic.full$Age)) Saída: FALSE TRUE 1046 263 Existem 263 registros sem a informação age […]
Aula 11 – Scikit-Learn – Persistência do modelo com Joblib Voltar para página principal do blog Todas as aulas desse curso Aula 10 Aula 12 Link do meu Github com o script dessa aula: Download do script da aula Link da documentação oficial do Sklearn: […]
Curso de Data Science Aula 07 – Data Science – R – Caso do Titanic – Kaggle Continuando com o problema do Titanic proposto pelo Kaggle. Já limpamos os campos Embarked e Age, agora vamos limpar o campo Fare. Verificação agora do campo Fare (tarifa): table(is.na(titanic.full$Fare)) Saída: FALSE TRUE 1308 1 Ou seja, 1 registro não […]
Aula 15 – Scikit-Learn – Reconhecimento facial – Código Voltar para página principal do blog Todas as aulas desse curso Aula 14 Aula 16 Script dessa aula: Download do script da aula Documentação oficial do Sklearn: https://scikit-learn.org/stable/ Se gostarem do conteúdo dêem um joinha 👍 na página do Código Fluente […]
Curso de Data Science Aula 08 – Data Science – R – Caso do Titanic – Kaggle Continuando com o problema do Titanic proposto pelo Kaggle. Agora que todos os registros tem a informação de Age, Embarked e Fare, vamos agora transformar algumas variáveis em variáveis categóricas, também conhecidas como qualitativas. Exemplos de variáveis qualitativas […]
